Uji T
1. Uji Hipotesis Dua Sampel Independen
a. Seorang peneliti menduga adanya perbedaan berat badan bayi baru lahir antara ibu yang merokok dengan tidak merokok dengan mengambil sampel pada 30 orang ibu bersalin yang terdiri dari 14 orang ibu perokok dan 16 orang ibu bukan perokok.
b. Pengumpulan data dengan melakukan penimbangan berat badan bayi baru lahir pada 30 responden diperoleh nilai rata-rata BBL bayi pada ibu perokok = 2607,14 gram dan rata-rata BBL Bayi pada ibu bukan perokok = 2937, 50 gram dengan hasil pengumpulan data adalah sebagai berikut.
Tabel 2 Hasil Pengukuran Berat Badan Bayi Baru Lahir Di Rumah Sakit Bersalin X
No
|
BBL Bayi Ibu Perokok
(gram)
|
BBL Bayi Ibu bkn Perokok
(gram)
|
1
|
2300
|
2200
|
2
|
2600
|
2300
|
3
|
2100
|
2300
|
4
|
2400
|
2400
|
5
|
3500
|
3400
|
6
|
1900
|
3100
|
7
|
2200
|
3500
|
8
|
2300
|
2600
|
9
|
3300
|
3500
|
10
|
3200
|
3300
|
11
|
2700
|
2600
|
12
|
2700
|
3200
|
13
|
3000
|
3400
|
14
|
2300
|
3400
|
15
|
-
|
2600
|
16
|
-
|
3200
|
Mean
|
2607,14
|
2937,50
|
SD
|
484,31
|
487,00
|
c. Hasil pengolahan data dilakukan untuk menguji apakah ada perbedaan berat badan bayi baru lahir pada ibu perokok dan tidak perokok. Pembuktian dengan melakukan uji t (t test)
d.
e. Cara Pengolahan dengan SPSS
Setelah data dimasukkan sebagaimana ditunjukkan pada tabel berikut.
No
|
Satus Rokok
|
BBL
(gram)
|
1
|
1
|
2300
|
2
|
1
|
2600
|
3
|
1
|
2100
|
4
|
1
|
2400
|
5
|
1
|
3500
|
6
|
1
|
1900
|
7
|
1
|
2200
|
8
|
1
|
2300
|
9
|
1
|
3300
|
10
|
1
|
3200
|
11
|
1
|
2700
|
12
|
1
|
2700
|
13
|
1
|
3000
|
14
|
1
|
2300
|
15
|
2
|
2200
|
16
|
2
|
2300
|
17
|
2
|
2300
|
18
|
2
|
2400
|
19
|
2
|
3400
|
20
|
2
|
3100
|
21
|
2
|
3500
|
22
|
2
|
2600
|
23
|
2
|
3500
|
24
|
2
|
3300
|
25
|
2
|
2600
|
26
|
2
|
3200
|
27
|
2
|
3400
|
28
|
2
|
3400
|
29
|
2
|
2600
|
30
|
2
|
3200
|
Keterangan
Status rokok : 1. Perokok 2. Bukan Perokok
Aplikasi program SPSS
- Buka SPSS dan masukkan datanya sesuai dengan tabel diatas dengan variabel : Sts_ibu (Status Merokok); BBL (Berat Badan Bayi Baru Lahir)
- Pada jendela SPSS “Variabel View” dengan kolom variabel “Sts_rokok” pada kolom “Values” masukkan keterangan 1 = “Perokok”; 2 = “Bukan Perokok”
- Selanjutnya pilih menu “Analyze” à “Compare Means” à “Independent-Samples T Test...”
- Pada kolom “Test Variable(s)” masukkan variabel “BBL” dan pada kolom “Grouping Variable:” dimasukkan variabel Status Merokok
- Pilih menu “Define Groups...”
- Pada kolom “Group 1” masukkan angka 1 (pengganti value labels 1 = Perokok) dan kolom “Group 2: masukkan angka 2 (pengganti value labels 2 = Bukan Perokok) à “Continue” à “OK”
2. Uji Hipotesis Sampel Berpasangan
a. Seorang peneliti melakukan pengujian keberhasilan suatu produk makanan X dalam rangka menambah nafsu makan pada anak usia sekolah (umur 9-11 tahun) yang ditunjukkan dengan adanya perubahan berat badan.
b. Tindakan penelitian dengan mengumpulkan 23 orang anak yang duduk di bangku sekolah dasar kelas 4 di SD X yang diukur berat badan. Dilanjutkan dengan pengukuran 3 bulan kemudian setelah pemberian produk makanan X penambah nafsu makan. Adapun hasil pengumpulan data ditunjukkan pada tabel 2
Tabel 2 Hasil Pengukuran Berat Badan dan Status Gizi Sebelum dan Sesudah Pemberian Produk Makanan X Penambah Nafsu Makan Pada Anak Kelas 4 di SD X
No
|
Awal
|
Pasca
|
Selisih
| |||
Umur
|
JK
|
BB
|
TB
|
BB
| ||
1
|
9
|
2
|
27,0
|
127,0
|
27,0
|
0,0
|
2
|
9
|
1
|
30,0
|
130,0
|
31,0
|
1,0
|
3
|
10
|
2
|
17,5
|
133,0
|
18,0
|
0,5
|
4
|
9
|
2
|
26,0
|
128,0
|
25,5
|
-0,5
|
5
|
9
|
1
|
17,0
|
125,0
|
17,0
|
0,0
|
6
|
10
|
1
|
25,0
|
121,0
|
25,0
|
0,0
|
7
|
9
|
2
|
18,0
|
131,0
|
19,0
|
1,0
|
8
|
9
|
2
|
29,0
|
126,0
|
29,0
|
0,0
|
9
|
11
|
1
|
30,0
|
130,0
|
32,0
|
2,0
|
10
|
9
|
1
|
31,0
|
134,0
|
30,0
|
-1,0
|
11
|
9
|
2
|
28,0
|
131,5
|
28,0
|
0,0
|
12
|
10
|
2
|
16,5
|
120,5
|
18,0
|
1,5
|
13
|
9
|
1
|
27,0
|
134,0
|
27,0
|
0,0
|
14
|
9
|
2
|
25,0
|
128,0
|
25,0
|
0,0
|
15
|
10
|
1
|
26,0
|
133,0
|
26,0
|
0,0
|
16
|
9
|
2
|
18,0
|
127,0
|
20,0
|
2,0
|
17
|
9
|
1
|
17,5
|
126,0
|
17,5
|
0,0
|
18
|
9
|
2
|
17,0
|
131,5
|
18,0
|
1,0
|
19
|
10
|
2
|
26,0
|
127,0
|
28,0
|
2,0
|
20
|
10
|
2
|
26,0
|
134,0
|
26,0
|
0,0
|
21
|
11
|
1
|
34,0
|
129,0
|
34,0
|
0,0
|
22
|
10
|
2
|
18,0
|
134,0
|
18,0
|
0,0
|
23
|
10
|
1
|
28,0
|
130,0
|
27,5
|
-0,5
|
c. Data dianalisis untuk membandingkan perbedaan berat badan sebelum dan sesudah pemberian produk makanan X
- Masukkan datanya sesuai dengan tabel berikut dengan variabel 1 = Umur, JK (Jenis Kelamin), BB1 (Berat Badan Awal), TB (Tinggi Badan), BB2 (Berat Badan Akhir) dan Selisih (Selisih BB Awal dan Akhir)
No
|
Awal
|
Pasca
|
Selisih
| |||
Umur
|
JK
|
BB
|
TB
|
BB
| ||
1
|
9
|
2
|
27,0
|
127,0
|
27,0
|
0,0
|
2
|
9
|
1
|
30,0
|
130,0
|
31,0
|
1,0
|
3
|
10
|
2
|
17,5
|
133,0
|
18,0
|
0,5
|
4
|
9
|
2
|
26,0
|
128,0
|
25,5
|
-0,5
|
5
|
9
|
1
|
17,0
|
125,0
|
17,0
|
0,0
|
6
|
10
|
1
|
25,0
|
121,0
|
25,0
|
0,0
|
7
|
9
|
2
|
18,0
|
131,0
|
19,0
|
1,0
|
8
|
9
|
2
|
29,0
|
126,0
|
29,0
|
0,0
|
9
|
11
|
1
|
30,0
|
130,0
|
32,0
|
2,0
|
10
|
9
|
1
|
31,0
|
134,0
|
30,0
|
-1,0
|
11
|
9
|
2
|
28,0
|
131,5
|
28,0
|
0,0
|
12
|
10
|
2
|
16,5
|
120,5
|
18,0
|
1,5
|
13
|
9
|
1
|
27,0
|
134,0
|
27,0
|
0,0
|
14
|
9
|
2
|
25,0
|
128,0
|
25,0
|
0,0
|
15
|
10
|
1
|
26,0
|
133,0
|
26,0
|
0,0
|
16
|
9
|
2
|
18,0
|
127,0
|
20,0
|
2,0
|
17
|
9
|
1
|
17,5
|
126,0
|
17,5
|
0,0
|
18
|
9
|
2
|
17,0
|
131,5
|
18,0
|
1,0
|
19
|
10
|
2
|
26,0
|
127,0
|
28,0
|
2,0
|
20
|
10
|
2
|
26,0
|
134,0
|
26,0
|
0,0
|
21
|
11
|
1
|
34,0
|
129,0
|
34,0
|
0,0
|
22
|
10
|
2
|
18,0
|
134,0
|
18,0
|
0,0
|
23
|
10
|
1
|
28,0
|
130,0
|
27,5
|
-0,5
|
Aplikasi SPSS
- Pilih Menu “Analyze” à “Compare Means” à “Paired-Samples T Test...”
- Sehingga akan muncul jendela Uji Paired Samples T Test
- Pilih variabel “BB1” kemudian “BB2” sehingga variabelnya masuk pada kolom “Current Selesctions” pada “Variable 1:” BB1 dan “Variable 2:” BB2
- Tekan tanda Ø sehingga variabelnya masuk pada kolom “Paired Variables”
- Pilih menu “OK”
f. Semoga Bermanfaat
ARTIKEL TERKAIT:
SPSS
- Tutorial SPSS - Uji OR dan Regresi Logistik Berganda di SPSS
- Download IBM SPSS 20 Full
- Tutorial SPSS - Jendela Windows SPSS 17
- Tutorial SPSS - Mengenal SPSS 17
- Download Belajar Pengelolaan Data / Olah Data / Teori dan Praktek dengan SPSS
- Tutorial SPSS - Cara Instal SPSS 17 di PC/Laptop dan Aktivasi Full Version
- Download SPSS 17 Program Pengolah dan Analisis Data
- Tutorial SPSS - Cara Aktivasi SPSS 17 Menjadi Full Versi
- Panduan Belajar SPSS Gratis
- Tutorial SPSS - Uji Chi Square dengan SPSS
- Tutorial SPSS - Uji Anova dengan SPSS
- Belajar SPSS Gratis
- Belajar SPSS Gratis
- Ebook SPSS
- Ebook gratis belajar SPSS
Tutorial
- Tutorial Windows - Menghapus beberapa Program Di Services.msc
- Tutorial Windows - Unhidden File dan Folder di Windows
- Tutorial Navicat - Navicat untuk Pengolahan Data Base (DB)
- Tutorial Blogger - Membuat Tabel Blog dengan CoffeCup HTML Editor
- Tutorial Data Base - Koneksi Database Excel-Access ke Visual Studio 2010
- Panduan Update Aplikasi VI Jamkesmas Periode Tahun 2013
- Tutorial IMO S88 - Cara Root IMO S88 Discovery Yang Baik dan Benar
- Download Panduan dan Tutorial Belajar Microsoft Excell 2010
- Tutorial Mic Excell - Cara Membuat Background Gambar Di Excel 2007 dan 2010
- Tutorial SPSS - Uji OR dan Regresi Logistik Berganda di SPSS
- Tutorial Blogger - Panduan Membuat Blog dengan Blogger
- Tutorial Photoshop - Mengenal Area Kerja Potoshop CS3
- Tutorial Modem - Cara Setting Wireless Modem D-Link DIR 600
- Tutorial SPSS - Jendela Windows SPSS 17
- Tutorial SPSS - Mengenal SPSS 17