Pada kesempatan ini, kita akan mencoba melakukan analisa data pada penelitian case control study dimana
analisis univariat menggunakan nilai odds ratio dan analisis multivariat menggunakan Regresi Logistik Berganda. Untuk file latihannya, silahkan di download dulu file latihannya pada link yang saya sediakan supaya ada keseragaman. Mohon maaf, file latihannya tidak dapat saya muat dalam postingan antarmuka karena terlalu besar datanya dimana jumlah sampel yang digunakan adalah 129 sampel berdasarkan hasil perhitungan besar sampel pada penelitian case control study dengan perbandingan kasus dan kontrol adalah 1 : 2 yaitu 1 sampel pada kasus dan 2 sampel pada kontrol. Ok, kita lanjut langkah-langkah analisis datanya menggunakan program IBM SPSS v20. Yang belum punya silahkan download terlebih dahulu.
Data yang saya buat berdasarkan hasil temuan lapangan dan bukan rekayasa karena merupakan data pada penelitian tentang analisis faktor yang berisiko terhadap kematian neonatal.
Sudah download file latihannya kan. Berikut adalah langkah2 analisis datanya menggunakan SPSS
Langkah 1 ; Entri Data
1. Open aplikasi progam SPSS
2. Pertama-tama kita akan membuat susunan variabel pada jendela variabel view di SPSS
tampilan awal jendela data view (masih kosong)
Susunan variabelnya adalah sama tampilannya pada file yang telah didownload dan dibuka di excel. Namun sebelumnya adalah kita harus mendeskripsikan variabel tersebut pada aplikasi SPSS. Berikut adalah penjelasan dari tiap variabelnya.
Nama : Sts
Type : Numeric
Width : default
Decimals : 0 (Nol)
Label : Status Kematian Neonatal
Values : 1 = Mati, 2 = Hidup atau 1 = Kasus, 2 = Kontrol
Missing ; none
Columns ; default
Align ; default
Measure ; ordinal
Role ; default
Variabel kedua :
Nama : Asfi
Type : Numeric
Width : default
Decimals ; 0 (Nol)
Label : Asfiksia neonatorum
Values ; 1 = APGAR < 7, 2 = APGAR 7 ke atas
Missing ; none
Columns ; default
Align ; default
Measure ; ordinal
Role ; default
Variabel ketiga :
Nama : BL
Type : numeric
Width ; default
Decimals ; 0
Label : Berat Lahir
Values ; 1 = BBLR, 2 = Normal
Missing ; none
Columns ; default
Align ; default
Measure ; ordinal
Role ; default
Variabel keempat :
Nama ; Umr
Type ; numeric
Width ;default
Decimals ; 0
Label ; Umur ibu
Values; 1 = <20 dan >35 th, 2 = 20 - 35 th
Missing ; none
Columns ; default
Align ; default
Measure ; ordinal
Role ; default
Variabel kelima :
Nama : Par
Type : numeric
Width ; default
Decimals ; 0
Label : Paritas
Values ; 1 = >2x, 2 = Max 2x
Missing ; none
Columns ; default
Align ; default
Measure ; ordinal
Role ; default
Variabel keenam :
Nama ; ANC
Type ; numeric
Width ; default
Decimals ; 0
Label ; Pelayanan Antenatal
Values ; 1 = Tdk teratur, 2 = Teratur
Missing ; none
Columns ; default
Align ; default
Measure ; ordinal
Role ; default
Tampilan data variabelnya di SPSS adalah sebagai berikut.
tampilan variabel pada jendela variabel view
3. Masuk ke jendela Data View sehingga pada tabel menu bagian kolom terlihat nama-nama variabel yang telah dibuat, seperti berikut
tampilan varibel pada jendela Variabel view
4. Buka file latihan yang telah di download menggunakan excel atau program sejenisnya
tampilan dan blok data di excel
5. Masukkan data yang telah di download dengan cara meng copy kolom datanya tidak termasuk nama variabel dan kolom nomor di excel. Jadi di blok datanya kemudian paste ke dalam jendela data view sesuai urutannya dimulai dari kolom Sts baris 1. Hasilnya seperti ini
tampilan data yg telah di entri pada jendela Variabel view
Simpan file dengan nama Master Data.sav
Langkah 2 ; Analisis Bivariat uji OR
6. Setelah data dimasukkan, pilih menu bar Analyze -> Descriptive Statistics -> Crosstabs.., sehingga muncul jendela Crosstabs
7. Masukkan variabel Status Kematian Neonatal pada kolom menu Columns(s) dan variabel sisanya di kolom menu Row(s)
8. Pilih menu Statistics.. untuk memilih jenis analisis statistiknya sehingga muncul menu crosstabs;statistics
9. Beri centang menu Risk lalu Continue
10. Kembali pada menu Crosstabs, lalu pilih Cells.. untuk memilih tampilan sel pada tabel hasil analisis
11. Beri centang Observed, Expexted pada menu Counts; Row, Column, Total pada menu Percentages. Lalu Continue
12. Kembali ke menu Crosstabs, pilih OK
Hasil analisis datanya untuk uji bivariat dengan Odds Ratio (OR) tidak dapat kami tampilkan karena akan memakan ruang posting yang banyak namun dapat di download pada link berikut dalam bentuk word.
Langkah 3 ; Analisis multivariat dengan Regresi Logistic Berganda
13. Kembali ke file Master Data.sav, pilih Analyze -> Regressions -> Binary Logistic sehingga muncul menu Logistic Regession
14. Pilih variabel Status Kematian Neonatal dan masukkan ke kolom Dependent: sedangkan variabel lainnya di kolom Covariates: seperti pada tampilan berikut
15. Methode yang digunakan adalah Enter diartikan kita akan melihat pengaruh dari masing-masing terhadap var dependen kemudian menganalisis secara bersamaan.
16. Masih di menu Logistic Regression, pilih menu Option untuk menentukan jenis analisis multivariatnya sehingga muncul menu Logistic Regression:option
17. Beri centang Hosmer-Lemeshow goodness-of-fit, Correlations of estimates, Iteration history, CI for exp(B) 95%, dan Include constant in model, lalu Continue
18. Kembali ke menu Logistic Regression, pilih OK
Hasil olah Regresi Logistik Berganda dapat di lihat dan di download pada menu berikut untuk mencocokkan karena tidak bisa di postingkan di sini sehubungan dengan ruang postingan yang besar.
Anda juga bisa mendownload file SPSSnya baik data maupun hasil analisisnya pada link berikut
Panduan dan tutorial ini juga kami buat dalam bentuk word yang sudah di konversi ke pdf, jadi dapat dibaca di rumah sebagai panduan. Untuk download filenya silahkan ikuti link di berikut.
Sebelum download, harap tinggalkan email konfirmasi atau like di facebook atau follow my tweet
Semoga bermanfaat
ARTIKEL TERKAIT:
